Neben der Frage „Wie gewinne ich die Aufmerksamkeit der Kunden und erreiche, dass sie bei mir statt bei meinen Wettbewerbern kaufen?“ stehen Manager, Marketer, Merchandiser und Vertriebsmitarbeiter jeden Tag vor einer Vielzahl weiterer Fragen – zur Warenplatzierung in den Regalen von Geschäften:

• Sind meine Produkte in mehreren Geschäften gemäß dem Planogramm einheitlich und stimmig in den Regalen platziert?
• Sind die Produkte in der im Planogramm dargestellten Reihenfolge platziert?
• Sind alle Artikel (SKUs) im Regal vorhanden?
• Sind die Produktetiketten zum Verbraucher ausgerichtet?
• Sind die Produkte von ergänzenden Artikeln umgeben, um Cross-Selling zu fördern?
• Wie sieht mein Wettbewerbsumfeld aus?
• Sind alle meine Waren mit Preisschildern versehen?
• Hat der Händler Werberegalschilder eingesetzt?
• Sind Schilder, Banner und Regaltrenner ausreichend sichtbar?

Und so weiter.

Zeitnahe und präzise Antworten auf die oben genannten Fragen sind äußerst wichtig, um den Lagerumschlag zu verbessern, das Verkaufsvolumen zu steigern, Artikel mit unregelmäßiger Nachfrage (z. B. Saisonprodukte) geschickt zu steuern und die Einhaltung vertraglicher Verpflichtungen wirksam zu verwalten.

Können Sie bitte die Anzahl der SKUs auf dem obigen Foto innerhalb weniger Sekunden mit bloßem Auge zählen? Und wie wäre es damit, den Regalanteil für jede Produktkategorie zu bestimmen und die Daten mit einem Planogramm zu vergleichen – ja, mit Ihren eigenen Augen, aber präzise und schnell?

Hier kann Artificial Intelligence Ihnen helfen!

In 2,5 Sekunden erkennt und zählt AI die Anzahl der SKUs, bestimmt den Regalanteil, prüft die Planogrammkonformität und erkennt Abweichungen bei Produktplatzierungen. Ein automatisiertes Bestandsmanagementsystem kann Unternehmen außerdem dabei helfen, ihre Lagerbestände mit minimalem menschlichen Eingriff automatisch nachzuverfolgen. Wie lange würde Ihr Vertriebsmitarbeiter benötigen, um diese Kennzahlen manuell zu berechnen?

Computer Vision in AI ist die Entwicklung automatisierter Systeme, die Bilder auf dieselbe Weise interpretieren wie Menschen. Computer-Vision-Technologien sind äußerst komplex und entwickeln sich schnell. Sie können Aufgaben der Merchandising-Prüfung (Retail Execution) nicht nur viel schneller als das menschliche Auge, sondern auch genauer als das menschliche Gehirn bewältigen.

Artificial Intelligence und Retail-Bilderkennung halten Einzug in die Regale von Geschäften. Sie ermöglichen nahezu sofortigen Zugriff auf die von Außendienstmitarbeitern erfassten Daten und helfen Stakeholdern, intelligente, wichtige Erkenntnisse darüber zu gewinnen, was sich in ihren Regalen befindet, und fundiertere Entscheidungen fast im Handumdrehen zu treffen. 

Fortsetzung folgt.