Im vergangenen Jahrzehnt ist der stationäre Einzelhandel zunehmend dynamischer geworden. Angesichts des intensiven Wettbewerbs und des Drucks durch den Online-Handel entstand die Notwendigkeit, Daten in Echtzeit zu erhalten; zudem wurden neue Werkzeuge für die Arbeit mit Daten aus Verkaufsstellen benötigt.
Der FMCG-Einzelhandel strebt danach, das Konzept des perfekten Geschäfts möglichst effizient umzusetzen, indem er Aufgaben wie den Aufbau einer hochwertigen Logistik, die Einhaltung von Platzierungsstandards und die Schaffung eines positiven Kundenerlebnisses löst.

Für die Lösung dieser Aufgaben werden Werkzeuge zur effektiven Platzierung und Kontrolle von Waren in den Regalen benötigt.

Shelfmath hat eine hocheffiziente Lösung entwickelt, die den Anforderungen des Einzelhandels entspricht. Der Shelfmatch-Service erkennt Produkte im Regal zuverlässig. Durch den Einsatz von Machine Learning und AI erhalten Sie fertige Berichte, können die Logistik planen, den Lohnfonds modernisieren, die Dynamik des Umsatzwachstums verfolgen sowie eigene Rahmenbedingungen festlegen und die erforderlichen Analysen erhalten.

Der Shelfmatch-Service eröffnet Einzelhandelsunternehmen neue Möglichkeiten. Der Service liefert wertvolle und hochwertige Daten in Echtzeit, hilft dabei, die Effizienz des Produktmanagements zu verbessern, und spart Ressourcen.