ShelfMatch — №1 решение для контроля выкладки товаров

Автоматический аудит полки и контроль мерчендайзинга.
Быстро. Эффективно. Без ошибок.

Как работает ShelfMatch:

Большинство торговых представителей проводят аудит товарной выкладки вручную.
ShelfMatch распознаёт SKU на полке автоматически, увеличивая точность и объём собираемых данных и снижая затраты на их обработку и анализ.

Торговый представитель делает фото- или видеосъёмку полки на мобильное устройство Android, iOS

Фото отправляется на сервер заказчика для распознавания SKU и анализа полки

ShelfMatch в реальном времени формирует отчёт о присутствии SKU, соответствии планограмме, конкурентах

Что вы получаете, используя ShelfMatch:

Полная аналитическая информация
  • Отсутствие продуктов на полке
  • Доля полки
  • Количество конкурентов в выкладке
  • Другие значимые показатели
Контроль соблюдения правил
  • Ассортимента продукции
  • Размещения товара
  • Оформления
  • Ценообразования
Оперативность и точность отчётов
  • Учёт качественных показателей производится автоматически в режиме реального времени, чтобы вы могли принять решение незамедлительно

Преимущества использования ShelfMatch:

null
Высокая точность распознавания SKU: 96+%
null
Онлайн-отчёты контроля за выкладкой товаров в режиме реального времени
null
Распознавание SKU по нескольким параметрам:  логотип, форма, упаковка
null
Возможность немедленного проведения коррекции выкладки
null
Разграничение прав доступа, безопасность и целостность данных аналитики
null
Простая интеграция API для CRM/SFM/FFM систем

Почему технология ShelfMatch –

лучшая в своём роде для решения задач по аудиту ритейла и контролю мерчендайзинга?

Широкая подробная аналитика
  • Общее количество фейсингов
  • Отсутствие фейсинга
  • Выполнение планограммы
  • Доля полки
  • Доля чужой/нецелевой продукции
  • Наполненность полки
  • Другие данные
Технологическое
ноу-хау
  • Индивидуальные конфигурации нейронных сетей в 10 профильных категориях товаров (бакалея, детские товары, безалкогольные напитки, бытовая химия и др.)
  • Возможность улучшения изображений (работа с фото пониженного качества)
  • Готовое мобильное SDK
Метод
нейронных сетей
  • Нейронные сети — это самообучающие алгоритмы компьютерного зрения, имитирующие деятельность нейронов человеческого мозга. В настоящее время нейросети — мощнейшая технология для обнаружения и распознавания объектов на фото и видео, в том числе, для автоматизации контроля выкладки товаров.

Как начать использовать ShelfMatch

Чтобы использовать ShelfMatch на ваших товарах, достаточно сообщить нам о том, какие SKU вы хотите распознавать. Далее всю работу проведём мы. Приобретение ShelfMatch возможно по модели SaaS (software as a service) с оплатой за обработку 1 изображения. В стоимость входит:

null

Обученная нейронная сеть

Сервис будет уметь распознавать товары из вашей ассортиментной матрицы.

null

Поддержка 24х7

Информационная и технологическая поддержка системы в круглосуточном режиме.

null

Обучение ваших сотрудников

Обучение и инструктирование по использованию системы.

Хотите задать вопрос или получить доступ к демо?

Пожалуйста, заполните форму ниже, и мы ответим в скором времени.